DSpace Collection: La divulgación en Dadun puede ser tenida en cuenta y afectar negativamente a la patentabilidad futura de resultados incluidos en la presentación. Si el investigador o su grupo prevén que los resultados expuestos en la presentación, o parte de ellos, pueden ser o serán objeto de una solicitud de patente posterior no deberán incorporar dicha presentación en Dadun. En tal caso se le recomienda consultar con el ICT la manera más adecuada de procederLa divulgación en Dadun puede ser tenida en cuenta y afectar negativamente a la patentabilidad futura de resultados incluidos en la presentación. Si el investigador o su grupo prevén que los resultados expuestos en la presentación, o parte de ellos, pueden ser o serán objeto de una solicitud de patente posterior no deberán incorporar dicha presentación en Dadun. En tal caso se le recomienda consultar con el ICT la manera más adecuada de procederhttps://hdl.handle.net/10171/197712024-03-29T04:46:56Z2024-03-29T04:46:56ZAccuracy of the recombination correction factor (ks) in FFF beams for three ion chamber typeshttps://hdl.handle.net/10171/661752023-05-08T05:13:10Z2018-01-01T00:00:00ZTitle: Accuracy of the recombination correction factor (ks) in FFF beams for three ion chamber types
Abstract: Flattening filter free (FFF) beams pose particular
considerations for absolute dosimetry.
• These beams are capable to deliver high doses per pulse
(DPP) which implies special consideration regarding
recombination effects in ionization chambers.
• We wanted to know which type of ionization chamber
(Farmer, Semiflex or Pinpoint) would be more appropriate
for commisioning our new FFF beam.2018-01-01T00:00:00ZDetermination of water mean ionization potential for Geant4 simulations of therapeutical ion beamshttps://hdl.handle.net/10171/579832020-03-04T07:31:15Z2017-01-01T00:00:00ZTitle: Determination of water mean ionization potential for Geant4 simulations of therapeutical ion beams2017-01-01T00:00:00ZCloud MC, a Cloud Computing application for fast Monte Carlo treatment verificationhttps://hdl.handle.net/10171/579812020-03-04T07:31:17Z2017-01-01T00:00:00ZTitle: Cloud MC, a Cloud Computing application for fast Monte Carlo treatment verification2017-01-01T00:00:00Z