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Time Series
Autor(es) : Gil-Alana, L.A. (Luis A.)
 Moreno, A. (Antonio)
Pérez-de-Gracia, F. (Fernando)
Palabras clave : Materias Investigacion::Economía y Empresa
Inflation Forecasting
Survey-Based expectations
Disaggregation
ARIMA Models
Long Memory Time Series
Fecha incorporación: 2011
Resumen
This paper first shows that survey-based expectations (SBE) outperform standard time series models in U.S. quarterly inflation out-of-sample prediction and that the term structure of survey-based inflation forecasts has predictive power over the path of future inflation changes. It then proposes some empirical explanations for the forecasting success of survey-based inflation expectations. We show that SBE pool a large amount of heterogeneous information on inflation expectations and react more flexibly and accurately to macro conditions both contemporaneously and dynamically. We illustrate the flexibility of SBE forecasts in the context of the recent financial crisis.
Enlace permanente: http://hdl.handle.net/10171/23023
Aparece en las colecciones: DA - Economía - Working Papers 2011

Ficheros en este registro:
Fichero:  1299001918_WP_UNAV_05_11.pdf
Descripción: 
Tamaño:  300,51 kB
Formato:  Adobe PDF
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