Sistemas interactivos inteligentes de ayuda al aprendizaje de destrezas físicas.

Abstract

XI La combinación de Sistemas Interactivos basados en Realidad Virtual con la Inteligencia Artificial educativa ha resultado de gran utilidad en muchos ámbitos de formación. Estos sistemas, también denominados como Sistemas Interactivos Inteligentes de Ayuda al Aprendizaje (SIIAA) suelen ofrecer un amplio abanico de funcionalidades educativas. Sin embargo, es difícil encontrar SIIAA que sean capaces de ofrecer asistencia a la hora de entrenar destrezas físicas. Este proyecto de tesis presenta un novedoso enfoque para evaluar destrezas físicas en los SIIAA basados en el framework ULISES, el cual permite la integración de Sistemas Interactivos con distintos Sistemas de Ayuda al Aprendizaje. Asimismo, se presenta la herramienta de autor PATH, la cual minimiza el coste de creación de los modelos de conocimiento necesarios para el framework ULISES. Por un lado, el trabajo desarrollado ha consistido en diseñar y desarrollar los modelos y algoritmos necesarios para que el framework ULISES pueda gestionar la incertidumbre temporal y la intencionalidad asociadas a los movimientos de los alumnos cuando aprenden una nueva destreza física. Asimismo, se presenta la integración de dichos modelos y algoritmos en los niveles y subsistemas del framework ULISES encargados de la observación, interpretación y diagnóstico de movimientos para la evaluación de destrezas motoras. Por otro lado, este trabajo aporta la metodología de adquisición de conocimiento para crear SIIAA con ULISES. Además, la herramienta de autor implementada facilita la aplicación de la metodología y su aprendizaje. Se ha creado un SIIAA compuesto de un sistema de captura para evaluar destrezas físicas en el dominio del tenis y se ha realizado un experimento que demuestra la validez de la metodología presentada en este trabajo. En lo referente a PATH, se ha validado en la creación de tareas para tres SIIAA de diferentes dominios y se han realizado experimentos adicionales que demuestran el valor de la herramienta a la hora de crear tareas para los SIIAA basados en el framework ULISES.