Continuous Improvement Acceptance Model (CIAM): Towards understanding employee participation.
Palabras clave : 
Relationship model.
Spain.
SEM-PLS.
Employee participation.
CIAM.
Continuous improvement.
Fecha de publicación: 
2016
Fecha de la defensa: 
6-jul-2016
Editorial : 
Servicio de Publicaciones. Univesidad de Navarra
Cita: 
JURBURG, Daniel. ""Continuous Improvement Acceptance Model (CIAM): Towards understanding employee participation"". Viles, E. y Tanco, M. Tesis doctoral. Universidad de Navarra, 2016
Resumen
La mejora continua (MC) es una estrategia muy importante que las empresas tienen a su disposición para alcanzar la excelencia empresarial y la innovación. Sin embargo, muchas iniciativas de MC fracasan, sobre todo debido a la falta de compromiso y participación de los empleados con estas iniciativas. Sobre la base de una combinación de metodologías cualitativas y cuantitativas, esta tesis contribuye a resolver este problema mediante la presentación de un modelo de relaciones llamado CIAM (Modelo de Aceptación de la Mejora Continua por sus siglas en inglés), con el fin de entender algunas de las principales variables que podrían predecir la participación de los trabajadores en la MC. El modelo teórico se basa en una extensa revisión de la literatura seguida de un panel Delphi y el uso de la técnica de modelado estructural interpretativo (ISM). Este modelo fue testeado a través de una validación empírica utilizando datos de una empresa de fabricación. Para ello, se utilizó un enfoque de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) con mínimos cuadrados parciales (PLS). La originalidad del modelo radica en reunir dos teorías, mediante la mezcla de conceptos provenientes de algunos modelos de comportamiento ya consolidados en la literatura, con conceptos relacionados con los facilitadores de la MC. En particular, el modelo presentado en esta tesis busca emular parcialmente las conclusiones del modelo de aceptación de la tecnología (TAM), mostrando que la participación de los empleados en la MC se puede predecir en base a la intención de los trabajadores de participar en la MC, que a su vez se puede predecir por otras dos variables llamadas facilidad de participar en el sistema de MC y la utilidad de participar en el sistema de MC. El modelo presenta también las relaciones estadísticas entre todas estas variables y los facilitadores de la MC obtenidos de la literatura (factores que, de acuerdo con la literatura existente, son esenciales para el éxito de los sistemas de MC). El modelo CIAM podría ayudar a académicos y profesionales para comprender mejor la participación de los trabajadores en las actividades de MC, lo que haría posible un mejor diseño y gestión de los sistemas de MC con el fin de lograr su sostenibilidad en el largo plazo. CIAM también presenta nuevas variables e interacciones que podrían ayudar a explicar la participación de los trabajadores en las actividades de MC. Muchas de estas relaciones aún no están muy difundidas o analizadas en la literatura relacionada con la MC, por lo cual sería interesante seguir investigando sobre ellas con mayor profundidad en el futuro. Los resultados del modelo de CIAM se han utilizado para desarrollar una metodología de diagnóstico. Esta metodología se ha utilizado en dos casos diferentes: por un lado se ha implementado en una empresa industrial, y por el otro lado, se ha implementado en una organización pública de servicios. Los resultados de estas dos aplicaciones demuestran que esta metodología puede ayudar a los gerentes y profesionales a detectar, desde la perspectiva de los empleados (usuarios del sistema de MC), las principales fortalezas y debilidades del sistema de MC de su organización, así como ayudarles a identificar las principales oportunidades de mejora que, de implementarlas, podrían motivar a los empleados a participar aún más en los sistemas de MC. En resumen, esta tesis presenta un enfoque innovador para la comprensión y la gestión de la participación de los trabajadores en las actividades de MC. Los resultados positivos obtenidos de la validación empírica en un caso particular, junto con los resultados derivados de la aplicación de la herramienta de diagnóstico derivada del modelo CIAM, deberían servir como un buen primer paso para realizar futuras investigaciones sobre la participación de los trabajadores en la MC, así como para la mejora del modelo CIAM en sí mismo.
Continuous improvement (CI) is a very important strategy that companies have at their disposal to achieve business excellence and innovation. Yet CI initiatives fail to a large degree, mostly because of a lack of employee engagement with these initiatives. Based on a mix of qualitative and quantitative methodologies, this thesis contributes to resolving this problem by presenting a comprehensive relationship model called CIAM (Continuous Improvement Acceptance Model), in order to understand the variables that predict employee participation in CI. The theoretical model is based on an extensive literature review followed by a Delphi study and ISM modelling. An empirical validation of the model, using data from a single manufacturing company, was done using a structural equation modelling (SEM) approach with Partial Least Squares (PLS). The originality of the model is that it brings together two theories by mixing concepts from typical behavioural models and concepts related to CI enablers. In particular, the model presented here emulates the findings of the technology acceptance model (TAM) by showing that employee participation in CI can be predicted by employee intention to participate in CI, which in turn can be predicted by two other variables called ease of participating in the CI system and usefulness of participating in the CI system. The model also presents statistical relationships between all these constructs and the CI enablers gathered from the literature (factors that, according to the existing literature, are essential for the success of CI systems). The CIAM model could help academics and practitioners to better understand employee participation in CI activities, which would make it possible to design better CI systems in order to achieve long-term sustainability. CIAM also presents new variables and interactions that help to explain employee participation in CI activities, some of which are barely cited in the CI literature. These new variables and interactions will be worth investigating in greater depth in the future. The findings from the CIAM model have been used to develop a diagnostic methodology. This methodology has been used in two different cases: in an industrial company and in a public service organization. The results from these two applications show that this methodology can help managers to detect the main strengths and weaknesses of their organization’s CI system from the employee perspective (users of the CI system), as well as help them to identify improvement opportunities that will motivate employees to participate more in the CI system. In summary, this thesis presents an innovative approach to understanding and managing employee participation in CI activities. The positive results obtained from the empirical validation in a particular case and the results derived from the application of the diagnostic tool derived from the CIAM model should serve as a good first step towards future research on employee participation in CI and the improvement of the CIAM model itself.

Ficheros en este registro:
Fichero: 
Daniel Jurburg.pdf
Descripción: 
Tamaño: 
3,23 MB
Formato: 
Adobe PDF


Los ítems de Dadun están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.