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dc.contributor.advisorCarazo-Melo, F.(Fernando)-
dc.creatorQuevedo-Marcos, B.(Borja)-
dc.date.accessioned2021-01-15T13:33:17Z-
dc.date.available2021-01-15T13:33:17Z-
dc.date.issued2020-10-
dc.date.submitted2020-01-
dc.identifier.citationQUEVEDO, B."Análisis de las herrramientas de procesamiento de lenguaje natural para estructurar textos médicos." Carazo, F. Trabajo fin de master. Universidad de Navarra, Pamplona, 2020es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10171/60003-
dc.description.abstractLa escasez de información estructurada en el campo de la medicina a lo largo de los años imposibilita la aplicación en este área de nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial relacionadas con el análisis de datos . Nuevas aplicaciones de PLN han sido creadas con el objetivo de procesar textos médicos de manera automática y aumentar así la cantidad de datos estructurados. Este proyecto trata de analizar las herramientas disponibles y proponer una solución a la estructuración de textos médicos según las necesidades de la empresa Naru Intelligence. Tras analizar y comparar las herramientas de estructuración de textos médicos existentes a día de hoy se ha observado que muchas de estas herramientas no son de calidad o no son capaces de estructurar cualquier texto. Amazon Comprehend Medical (servicio de AWS) resulta una opción interesante para estructurar textos médicos, siendo su principal limitación el idioma soportado (Inglés).es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherServicio de Publicaciones. Universidad de Navarraes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.titleAnálisis de las herrramientas de procesamiento de lenguaje natural para estructurar textos médicos.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES

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