Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Carazo-Melo, F.(Fernando) | - |
dc.creator | Quevedo-Marcos, B.(Borja) | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-15T13:33:17Z | - |
dc.date.available | 2021-01-15T13:33:17Z | - |
dc.date.issued | 2020-10 | - |
dc.date.submitted | 2020-01 | - |
dc.identifier.citation | QUEVEDO, B."Análisis de las herrramientas de procesamiento de lenguaje natural para estructurar textos médicos." Carazo, F. Trabajo fin de master. Universidad de Navarra, Pamplona, 2020 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10171/60003 | - |
dc.description.abstract | La escasez de información estructurada en el campo de la medicina a lo largo de los años imposibilita la aplicación en este área de nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial relacionadas con el análisis de datos . Nuevas aplicaciones de PLN han sido creadas con el objetivo de procesar textos médicos de manera automática y aumentar así la cantidad de datos estructurados. Este proyecto trata de analizar las herramientas disponibles y proponer una solución a la estructuración de textos médicos según las necesidades de la empresa Naru Intelligence. Tras analizar y comparar las herramientas de estructuración de textos médicos existentes a día de hoy se ha observado que muchas de estas herramientas no son de calidad o no son capaces de estructurar cualquier texto. Amazon Comprehend Medical (servicio de AWS) resulta una opción interesante para estructurar textos médicos, siendo su principal limitación el idioma soportado (Inglés). | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Servicio de Publicaciones. Universidad de Navarra | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | Machine learning | es_ES |
dc.title | Análisis de las herrramientas de procesamiento de lenguaje natural para estructurar textos médicos. | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
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