Navarro, C. (Carmen)

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    Políticas alimentarias para prevenir la obesidad y las principales enfermedades no transmisibles en España: querer es poder
    (Food policies to prevent obesity and the main non-transmissible diseases in Spain: where there's a will there's a way, 2019) Quiles, J. (Joan); Martinez-Gonzalez, M.A. (Miguel Ángel); Vioque, J. (Jesús); Rivas, F. (Francisco); López-García, E. (Esther); Royo-Bordonada, M.A. (Miguel Angel); Bes-Rastrollo, M. (Maira); Romaguera, D. (Dora); González, C.A. (Carlos A.); Bueno-Cavanillas, A. (Aurora); Navarrete-Muñoz, E.M. (Eva M.); Navarro, C. (Carmen); Rodríguez-Artalejo, F. (Fernando); Fernández-Escobar, C. (Carlos); Suarez-Varela, M.M. (María M.)
    Introducción: En Espana, ˜ un tercio de los menores y dos tercios de los adultos padecen exceso de peso, una condición que genera un sobrecoste médico directo de 2000 millones de euros. El entorno alimentario obesogénico causa obesidad al promover el consumo de bebidas azucaradas y de alimentos ultraprocesados. Por ello, proponemos cinco políticas prioritarias con el PODER de revertir la epidemia de obesidad y de enfermedades no transmisibles asociadas a ella, mediante la creación de entornos alimentarios saludables. El PODER de las políticas alimentarias: P (Publicidad): regulación de la publicidad de alimentos y bebidas no saludables dirigida a menores por todos los medios y prohibición de patrocinios de congresos o eventos deportivos y avales de asociaciones científicas o profesionales de la salud. O (Oferta): promoción de una oferta 100% saludable en máquinas expendedoras de centros educativos, sanitarios y deportivos. D (Demanda): implantación de un impuesto, al menos del 20%, a las bebidas azucaradas, acompanado ˜ de subvenciones o bajadas de impuestos a alimentos saludables y disponibilidad de agua potable a coste cero en todos los centros y espacios públicos. E (Etiquetado): aplicación efectiva del Nutri-Score mediante el uso de incentivos, regulación y mecanismos de contratación pública. R (Reformulación): reformular los acuerdos de reformulación con la industria con objetivos más ambiciosos y de obligado cumplimiento. Reflexión final: Las cinco intervenciones propuestas, aplicadas con éxito en otros países, contribuirán a concienciar a la población y tendrán un impacto positivo en la salud y en la economía, por una reducción de los costes sanitarios de la obesidad y un aumento de la productividad laboral. Estas medidas deberían formar parte de una gran transformación del sistema alimentario, con políticas agroalimentarias que fomenten una producción sostenible de alimentos saludables.
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    Risk of type 2 diabetes according to traditional and emerging anthropometric indices in Spain, a mediterranean country with high prevalence of obesity: results from a large-scale prospective cohort study
    (BioMed Central, 2013) Burgui, R. (Rosana); Molina-Montes, E. (Esther); Moreno-Iribas, C. (Conchi); Dorronsoro, M. (Miren); Tormo, M.J.(María-José); Gavrila, D. (Diana); Travier, N. (Noémie); Chirlaque, M.D. (María-Dolores); Toledo, E. (Estefanía); Gonzalez-Navarro, C.J. (Carlos Javier); Amiano, P. (Pilar); Quirós, J.R. (José Ramón); Arriola, L. (Larraitz); Larrañaga, N. (Nerea); Rodríguez, L. (Laudina); Ardanaz, E. (Eva); Huerta, J.M. (José María); Salmerón, D. (Diego); Navarro, C. (Carmen); Sánchez, M.J. (María-José); Barricarte, A. (Aurelio); Mendez, M. (Michelle)
    Background: Obesity is a major risk factor for type 2 diabetes mellitus (T2DM). A proper anthropometric characterisation of T2DM risk is essential for disease prevention and clinical risk assessement. Methods: Longitudinal study in 37 733 participants (63% women) of the Spanish EPIC (European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition) cohort without prevalent diabetes. Detailed questionnaire information was collected at baseline and anthropometric data gathered following standard procedures. A total of 2513 verified incident T2DM cases occurred after 12.1 years of mean follow-up. Multivariable Cox regression was used to calculate hazard ratios of T2DM by levels of anthropometric variables. Results: Overall and central obesity were independently associated with T2DM risk. BMI showed the strongest association with T2DM in men whereas waist-related indices were stronger independent predictors in women. Waist-to-height ratio revealed the largest area under the ROC curve in men and women, with optimal cut-offs at 0.60 and 0.58, respectively. The most discriminative waist circumference (WC) cut-off values were 99.4 cm in men and 90.4 cm in women. Absolute risk of T2DM was higher in men than women for any combination of age, BMI and WC categories, and remained low in normal-waist women. The population risk of T2DM attributable to obesity was 17% in men and 31% in women. Conclusions: Diabetes risk was associated with higher overall and central obesity indices even at normal BMI and WC values. The measurement of waist circumference in the clinical setting is strongly recommended for the evaluation of future T2DM risk in women.