Jurburg-Melnik, D.A.(Daniel Andrés)
- Publications
- item.page.relationships.isContributorAdvisorOfPublication
- item.page.relationships.isContributorOfPublication
3 results
Search Results
Now showing 1 - 3 of 3
- Continuous Improvement Acceptance Model (CIAM): Towards understanding employee participation.(Servicio de Publicaciones. Univesidad de Navarra, 2016) Jurburg-Melnik, D.A.(Daniel Andrés); Viles-Díez, E. (Elisabeth); Tanco-Rainusso, M. (Martín)La mejora continua (MC) es una estrategia muy importante que las empresas tienen a su disposición para alcanzar la excelencia empresarial y la innovación. Sin embargo, muchas iniciativas de MC fracasan, sobre todo debido a la falta de compromiso y participación de los empleados con estas iniciativas. Sobre la base de una combinación de metodologías cualitativas y cuantitativas, esta tesis contribuye a resolver este problema mediante la presentación de un modelo de relaciones llamado CIAM (Modelo de Aceptación de la Mejora Continua por sus siglas en inglés), con el fin de entender algunas de las principales variables que podrían predecir la participación de los trabajadores en la MC. El modelo teórico se basa en una extensa revisión de la literatura seguida de un panel Delphi y el uso de la técnica de modelado estructural interpretativo (ISM). Este modelo fue testeado a través de una validación empírica utilizando datos de una empresa de fabricación. Para ello, se utilizó un enfoque de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) con mínimos cuadrados parciales (PLS). La originalidad del modelo radica en reunir dos teorías, mediante la mezcla de conceptos provenientes de algunos modelos de comportamiento ya consolidados en la literatura, con conceptos relacionados con los facilitadores de la MC. En particular, el modelo presentado en esta tesis busca emular parcialmente las conclusiones del modelo de aceptación de la tecnología (TAM), mostrando que la participación de los empleados en la MC se puede predecir en base a la intención de los trabajadores de participar en la MC, que a su vez se puede predecir por otras dos variables llamadas facilidad de participar en el sistema de MC y la utilidad de participar en el sistema de MC. El modelo presenta también las relaciones estadísticas entre todas estas variables y los facilitadores de la MC obtenidos de la literatura (factores que, de acuerdo con la literatura existente, son esenciales para el éxito de los sistemas de MC). El modelo CIAM podría ayudar a académicos y profesionales para comprender mejor la participación de los trabajadores en las actividades de MC, lo que haría posible un mejor diseño y gestión de los sistemas de MC con el fin de lograr su sostenibilidad en el largo plazo. CIAM también presenta nuevas variables e interacciones que podrían ayudar a explicar la participación de los trabajadores en las actividades de MC. Muchas de estas relaciones aún no están muy difundidas o analizadas en la literatura relacionada con la MC, por lo cual sería interesante seguir investigando sobre ellas con mayor profundidad en el futuro. Los resultados del modelo de CIAM se han utilizado para desarrollar una metodología de diagnóstico. Esta metodología se ha utilizado en dos casos diferentes: por un lado se ha implementado en una empresa industrial, y por el otro lado, se ha implementado en una organización pública de servicios. Los resultados de estas dos aplicaciones demuestran que esta metodología puede ayudar a los gerentes y profesionales a detectar, desde la perspectiva de los empleados (usuarios del sistema de MC), las principales fortalezas y debilidades del sistema de MC de su organización, así como ayudarles a identificar las principales oportunidades de mejora que, de implementarlas, podrían motivar a los empleados a participar aún más en los sistemas de MC. En resumen, esta tesis presenta un enfoque innovador para la comprensión y la gestión de la participación de los trabajadores en las actividades de MC. Los resultados positivos obtenidos de la validación empírica en un caso particular, junto con los resultados derivados de la aplicación de la herramienta de diagnóstico derivada del modelo CIAM, deberían servir como un buen primer paso para realizar futuras investigaciones sobre la participación de los trabajadores en la MC, así como para la mejora del modelo CIAM en sí mismo.
- What motivates employees to participate in continuous improvement activities?(2016) Viles-Díez, E. (Elisabeth); Jurburg-Melnik, D.A.(Daniel Andrés); Mateo, R. (Ricardo); Tanco-Rainusso, M. (Martín)Continuous improvement (CI) is still one of the strongest ways for companies to achieve process excellence in order to survive in nowadays’ competitive environments. Yet, it is still very difficult to implement and sustain CI systems, mainly because of the difficulty in engaging people in these activities. Based on an exhaustive literature review, followed by a three-round Delphi study with Spanish experts, this paper helps to assess what the main elements are with respect to the CI system that could motivate employees’ intention to participate in CI activities. Main results show 44 elements grouped into 10 factors that could affect employees’ intention to participate. These factors were structured into a more comprehensive model following an interpretive structural modelling approach.
- Continuous improvement leaders, followers and laggards: understanding system sustainability(2018) Jurburg-Melnik, D.A.(Daniel Andrés); Viles-Díez, E. (Elisabeth); Tanco-Rainusso, M. (Martín); Mateo, R. (Ricardo)Continuous improvement (CI) systems still have room for improvement due to the difficulty in sustaining the system and attaining a high level of employee participation. This study looks to analyse the level of implementation in manufacturing companies of 16 CI routines, and how these routines foster CI and employee participation. Based on a general survey of CI managers from Spain which yielded 147 valid responses, a Cluster Analysis (CA) and a Factorial Analysis were performed in order to group both responses and the variables used into more comprehensive categories. Statistical tests were run to test for significant relationships. This paper introduces a new perspective on the issue of CI maturity levels by using CA to group companies into three categories based on the score of a set of 16 CI enablers, which were in turn reduced to four factors using Factor Analysis, allowing for the identification of improvement challenges depending on the maturity stage of each company. Three different maturity groups of companies were identified, named as Leaders, Followers and Laggards. Results show that companies with better scores on these factors believe to have more sustainable CI systems and a higher level of employee participation.