Playing with readers' expectations: types of predictive infographics in digital media
Keywords: 
Infografía periodística
Contenido predictivo
Medios digitales
Experiencia de usuario
Tipologías
News graphics
Predictive content
Digital media
User experience
Typologies
Issue Date: 
2019
ISSN: 
1889-4178
Note: 
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.
Citation: 
Salaverría-Aliaga, R. (Ramón); Arza-Otano, A. (Alicia María). "Playing with readers' expectations: types of predictive infographics in digital media". Monti. Monografías de traduccción e interpretación. (5), 2019, 187 - 210
Abstract
Predictive graphics, which require users to think and deduce before they can access the result, broaden possibilities for media to attract their audience. Recent research suggests that visualizing one¿s predictions improves recall and comprehension of data. Through a qualitative study of interactive infographics, the present article identifies two types of predictive infographics in digital media: users´ prediction-based graphics and calculation-based predictive graphics. How to challenge users and interaction strategies are analyzed, describing models that could be useful for both researchers and professionals from the field.
Los infográficos predictivos, aquellos que retan a los usuarios a hacer una estimación subjetiva en torno a un fenómeno antes de permitirles averiguar el resultado, amplían las posibilidades de los medios digitales para atraer y retener a su audiencia. Estudios recientes sugieren, además, que visualizar las propias predicciones mejora la comprensión de la información y la probabilidad de recordarla. A partir de un estudio cualitativo de infográficos interactivos, el presente artículo identifica dos tipos de gráficos predictivos presentes en los medios digitales actuales: gráficos basados en la predicción por parte de los usuarios y gráficos predictivos basados en cálculos. Analiza sus estrategias de interacción y desafío a los usuarios, describiendo modelos que pueden ser aprovechados tanto por investigadores como profesionales de la infografía periodística.

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