From data journalism to artificial intelligence: Challenges faced by La Nación in implementing computer vision in news reporting
Keywords: 
Computer vision
Artificial intelligence
Machine learning
Data journalism
La Nación
Technology
Journalism
Computer Science
Advanced technology
Visión artificial
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Periodismo de datos
Tecnología
Periodismo
Ciencias de la computación
Tecnología avanzada
Issue Date: 
2021
ISSN: 
0122-8285
Note: 
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.
Citation: 
De Lima-Santos, M. (Mathias Felipe); Salaverría-Aliaga, R. (Ramón). "From data journalism to artificial intelligence: Challenges faced by La Nación in implementing computer vision in news reporting". Palabra Clave. 24 (3), 2021, e2437
Abstract
Journalism is at a radical point of change that requires organizations to come up with new ideas and formats for news reporting. Additionally, the notable surge of data, sensors and technological advances in the mobile segment has brought immeasurable benefits to many fields of journalistic practice (data journalism in particular). Given the relative novelty and complexity of im-plementing artificial intelligence (AI) in journalism, few areas have man-aged to deploy tailored AI solutions in the media industry. In this study, through a mixed-method approach that combines both participant obser-vations and interviews, we explain the hurdles and obstacles to deploying computer vision news projects, a subset of AI, in a leading Latin American news organization, the Argentine newspaper La Nación. Our results high-light four broad difficulties in implementing computer vision projects that involve satellite imagery: a lack of high-resolution imagery, the unavail-ability of technological infrastructure, the absence of qualified personnel to develop such codes, and a lengthy and costly implementation process that requires significant investment. This article concludes with a discus-sion of the centrality of AI solutions in the hands of big tech corporations.
El periodismo se encuentra en un punto de cambio radical que exige a las organizaciones desarrollar nuevas ideas y nuevos formatos para la presentación de noticias. Además, el aumento de los datos, los sensores y los avances tecnológicos, especialmente en el segmento móvil, han traído beneficios inconmensurables a muchos campos de la práctica periodística, en particular al periodismo de datos. Dada la relativa novedad y complejidad de la implementación de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo, pocas áreas han logrado implementar hasta ahora soluciones de IA personalizadas en la industria de los medios. En este estudio, a través de un enfoque de método mixto que combina la observación participante y la entrevista, se explican los obstáculos y dificultades de implementar proyectos de noticias mediante la visión artificial, un subconjunto de la IA, en una organización de noticias líder en América Latina como el diario argentino La Nación. Los resultados destacan cuatro grandes dificultades para implementar la IA, más específicamente los proyectos de visión artificial que involucran el uso de imágenes satelitales: la falta de imágenes de alta resolución, la falta de disponibilidad de infraestructura tecnológica, la ausencia de personal cualificado para desarrollar dichos códigos y un proceso de implementación prolongado y costoso que requiere de una inversión significativa. El artículo concluye con una discusión sobre la centralidad de las soluciones de IA en manos de las grandes corporaciones tecnológicas.

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