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dc.creatorBarrenechea-Bachiller, P. (Pablo)-
dc.date.accessioned2022-10-17T09:17:26Z-
dc.date.available2022-10-17T09:17:26Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationBARRENECHEA, Pablo "Fostering sustainable, vibrant, and walkable communities through the amenity lens. Use Case: Kendall Square". Labaka, L. (dir.). Trabajo Fin de Master. Universidad de Navarra, Pamplona, 2022es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10171/64433-
dc.description.abstractEn las próximas décadas se espera que se mantenga el ritmo del éxodo hacia las ciudades. Con una población en aumento en las áreas metropolitanas, la planificación urbana juega un papel fundamental para garantizar que las zonas urbanas tengan una escala humana y sean vibrantes y sostenibles. La expansión urbana ha impactado negativamente en la diversidad, densidad y proximidad de las comunidades, trinomio de atributos urbanos indispensable para fomentar la innovación. El grupo City Science (CS) del MIT Media Lab (ML) tiene como propósito evaluar estrategias que ayuden a desarrollar las comunidades habitables del futuro. Los distritos caminables se postulan como la intervención clave para lograr la simetría vida-trabajo. El objetivo de esta intervención es fomentar políticas que permitan que las personas puedan vivir en la misma comunidad en la que trabajan. Con este fin, es imprescindible que las personas que viven y trabajan en un barrio tengan acceso a las amenities cotidianas a una distancia caminable. Los distritos caminables tienen el potencial de mejorar las áreas urbanas y los distritos de negocios al acercar las amenities a los ciudadanos. Las amenities caminables son el elemento urbano clave que permite a las personas no viajar innecesariamente para disfrutar de las actividades que conforman su vida cotidiana, al mismo tiempo que se reduce el impacto ambiental y se fomenta la innovación. En el presente Proyecto Fin de Máster, se hace uso de técnicas de big data y machine learning para analizar, cuantificar y evaluar las amenities necesarias en un distrito en función del perfil socioeconómico de los residentes; con el fin de lograr la simetría vida-trabajo y así desarrollar una comunidad equilibrada, innovadora, vibrante y caminable.es_ES
dc.description.sponsorshipThe unstoppable exodus to cities is expected to keep its pace in the decades to come. With an increasing population in cities, urban planning plays a key role in ensuring that the urban hubs have a human scale, are vibrant, and are sustainable. Urban sprawl has had negative impacts on diversity, density, and proximity, an indispensable trinomial set of urban attributes to foster innovation. The MIT Media Lab (ML) City Science (CS) Group’s commitment is to explore strategies that would help achieve livable communities of the future. Walkable communities are the key intervention to achieve live-work symmetry. The goal of this intervention is to foster policies so people can live in the same community where they work. To accomplish this, it is crucial for people living and working in the neighborhood to have access to their everyday amenities within a walkable distance. Walkable amenities have the potential to enhance urban areas and business districts by bringing everyday amenities into proximity to citizens. Walkable amenities are a key urban element allowing people not to unnecessarily commute to enjoy their daily life activities, reducing environmental impacts, and increasing innovation. This thesis will use big data and machine learning techniques to analyze, quantify, and evaluate the required amenities to be deployed in a district depending on the socio-economic profile of the residents; in order to achieve live-work symmetry and to develop a well-balanced walkable, vibrant, and innovative community.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherServicio de Publicaciones, Universidad de Navarra.es_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectUrban planning.es_ES
dc.subjectAmenitie lens.es_ES
dc.subjectSustainable communities.es_ES
dc.titleFostering sustainable, vibrant, and walkable communities through the amenity lens. Use Case: Kendall Square.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES

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