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dc.creatorGila-Useros, L. (Luis)-
dc.creatorMalanda-Trigueros, A. (Armando)-
dc.creatorRodríguez-Carreño, I. (Ignacio)-
dc.creatorRodríguez-Falces, J. (Javier)-
dc.creatorNavallas-Irujo, J. (Javier)-
dc.date.accessioned2023-01-31T07:36:57Z-
dc.date.available2023-01-31T07:36:57Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationGila-Useros, L. (Luis); Malanda-Trigueros, A. (Armando); Rodríguez-Carreño, I. (Ignacio); et al. "Métodos de procesamiento y análisis de señales electromiográficas". Anales del Sistema Sanitario de Navarra. 32, 2009, 27 - 43es_ES
dc.identifier.issn1137-6899-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10171/65212-
dc.description.abstractLa electromiografía clínica es una metodología de registro y análisis de la actividad bioeléctrica del músculo esquelético orientada al diagnóstico de las enfermedades neuromusculares. Las posibilidades de aplicación y el rendimiento diagnóstico de la electromiografía han evolucionado paralelamente al conocimiento de las propiedades de la energía eléctrica y al desarrollo de la tecnología eléctrica y electrónica. A mediados del siglo XX se introdujo el primer equipo comercial de electromiografía para uso médico basado en circuitos electrónicos analógicos. El desarrollo posterior de la tecnología digital ha permitido disponer de sistemas controlados por microprocesadores cada vez más fiables y potentes para captar, representar, almacenar, analizar y clasificar las señales mioeléctricas. Es esperable que el avance de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación pueda conducir en un futuro próximo a la aplicación de desarrollos de inteligencia artificial que faciliten la clasificación automática de señales así como sistemas expertos de apoyo al diagnóstico electromiográfico.es_ES
dc.description.abstractClinical electromyography is a methodology for recording and analysing the bioelectrical activity of the skeletal muscle tissue in order to diagnose neuromuscular pathology. The possibilities of application and the diagnostic performance of electromyography have evolved parallel to a growing understanding of the properties of electricity and the development of electrical and electronic technology. The first commercially available electromyography equipment for medical use was introduced in the middle of the 20th century. It was based on analog electronic circuits. The subsequent development of digital technology made available more powerful and accurate systems, controlled by microprocessors, for recording, displaying, storing, analysing, and classifying the myoelectric signals. In the near future, it is likely that advances in the new information and communication technologies could result in the application of artificial intelligence systems to the automatic classification of signals as well as expert systems for electromyographic diagnosis support.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subjectElectromiografíaes_ES
dc.subjectPotencial de acción de unidad motoraes_ES
dc.subjectProcesamiento de señales_ES
dc.subjectEstudios neurofisiológicoses_ES
dc.subjectElectromyographyes_ES
dc.subjectMotor unit action potentiales_ES
dc.subjectSignal processinges_ES
dc.subjectNeurophysiological studieses_ES
dc.titleMétodos de procesamiento y análisis de señales electromiográficases_ES
dc.title.alternativeElectromyographic signal processing and analysis methodses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.publisher.placeNavarraes_ES
dc.description.noteCC BY NCes_ES
dc.identifier.doi10.23938/ASSN.0151-
dadun.citation.endingPage43es_ES
dadun.citation.publicationNameAnales del Sistema Sanitario de Navarraes_ES
dadun.citation.startingPage27es_ES
dadun.citation.volume32es_ES
dc.identifier.pmid20094084-

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