Aprendizajes en el modelo de la acción humana de Juan Antonio Pérez López: Implicaciones desde una perspectiva de Análisis de Decisiones

Abstract

A fundamental contribution of Juan Antonio Pérez López (JAPL) is a better understanding of the interaction process between two agents, active and reactive, that opened a new and productive dimension to the analysis of human relationships in organizations. This article views his model from the decision making under uncertainty perspective, emphasizing the associated learning processes. From the type of uncertainty faced by agents in a given interaction, its evolution can be seen as an information accumulation which results in recurrent learning. The result is a somewhat more detailed conceptual account for learning in JAPL’s model while still coherent with it.

Una aportación fundamental de Juan Antonio Pérez López (en adelante JAPL) es un mejor entendimiento del proceso de interacción entre dos agentes, activo y reactivo, abriendo una nueva y productiva dimensión al análisis de las relaciones humanas en las organizaciones. Este artículo enfoca su modelo desde la perspectiva de la toma de decisiones bajo incertidumbre, centrándose en los aprendizajes resultantes. A partir del tipo de incertidumbre que los agentes afrontan en una interacción, determinada, su evolución puede entenderse como un proceso de acumulación de información que da lugar a un aprendizaje recurrente. El resultado aporta detalle conceptual a dichos aprendizajes y guarda coherencia con los de JAPL.