Comunicar emociones en el discurso metapolítico de twitter: el caso de #MADURO versus @NICOLASMADURO
Keywords: 
Emociones
Redes sociales
Opinión pública
Venezuela
Emotions
Social Media
Public Opinion
Issue Date: 
2018
Publisher: 
Observatório da Comunicação
ISSN: 
1646-5954
Note: 
Licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial Generic (cc by-nc). Available at http://obs.obercom.pt.
Citation: 
Fernández-Vallejo, A.M. (Ana M.). "Comunicar emociones en el discurso metapolítico de twitter: el caso de #MADURO versus @NICOLASMADURO". Observatorio. 12 (3), 2018, 175 - 194
Abstract
Redes sociales, como Twitter o Facebook, están permitiendo un espacio esencial para el desarrollo del debate político. En este estudio, investigamos cómo se comunican las emociones en este entorno público prestando una especial atención a qué emociones emergen, qué estimulo las provoca, y con qué objetivo y de qué modo se comunican. Se analiza un corpus de 1353 tuits, que contiene #Maduro (Subcorpus1) o NicolasMaduro (Subcorpus2). Estos tuits se publicaron el 24 de julio de 2017, fecha equidistante entre el 16 de julio, día en que la oposición a Maduro convoca un referéndum y, el 30 julio, día de la votación oficial para la Asamblea Constituyente. A través de la lectura directa de tuits y combinando el método cuantitativo y cualitativo, demostramos que las emociones son una parte esencial de esta red y, entre ellas, las más frecuentes son ‘ira’ y ‘temor’.
Social networks, such as Twitter or Facebook, are providing an essential space for the development of political debate. In this study, we investigate how the emotions are communicated in this public sphere, paying special attention to emotions, stimulus, purpose and style. We analyse a corpus of 1353 tweets, which contain #Maduro (Subcorpus1) or NicolasMaduro (Subcorpus2). These tweets were published on July 24, 2017, a date between July 16 -when the opposition to Maduro convened a referendum- and, on July 30 -the day of the official vote for the Constituent Assembly. Through the direct reading of tweets and using a combination of quantitative and qualitative methods, we demonstrate that the emotions are an essential part of this network and, among them, the most frequent are anger and fear.
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