Análisis de las herrramientas de procesamiento de lenguaje natural para estructurar textos médicos.
Keywords: 
Inteligencia artificial
Machine learning
Issue Date: 
Oct-2020
Defense Date: 
Jan-2020
Publisher: 
Servicio de Publicaciones. Universidad de Navarra
Citation: 
Quevedo, B."Análisis de las herrramientas de procesamiento de lenguaje natural para estructurar textos médicos." Carazo, F. Trabajo fin de master. Universidad de Navarra, Pamplona, 2020
Abstract
La escasez de información estructurada en el campo de la medicina a lo largo de los años imposibilita la aplicación en este área de nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial relacionadas con el análisis de datos . Nuevas aplicaciones de PLN han sido creadas con el objetivo de procesar textos médicos de manera automática y aumentar así la cantidad de datos estructurados. Este proyecto trata de analizar las herramientas disponibles y proponer una solución a la estructuración de textos médicos según las necesidades de la empresa Naru Intelligence. Tras analizar y comparar las herramientas de estructuración de textos médicos existentes a día de hoy se ha observado que muchas de estas herramientas no son de calidad o no son capaces de estructurar cualquier texto. Amazon Comprehend Medical (servicio de AWS) resulta una opción interesante para estructurar textos médicos, siendo su principal limitación el idioma soportado (Inglés).

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