Factores que inciden en la aceptación de los dispositivos móviles para el aprendizaje en educación superior
Keywords: 
Materias Investigacion::Educación
m-learning
Dispositivos móviles
Aprendizaje electrónico móvil
Educación superior
TAM
UTAUT
Mobile devices
Higher education
Issue Date: 
2016
Publisher: 
Servicio de Publicaciones Universidad de Navarra
ISSN: 
1578-7001
2386-6292
Citation: 
López-Hernández, F.A., Silva-Pérez, M.M., ""Factores que inciden en la aceptación de los dispositivos móviles para el aprendizaje en educación superior"", Estudios sobre Educación, Vol.30, (2016), pp. 175-195
Abstract
El objetivo de este artículo es conocer la integración de los dispositivos móviles en los procesos de aprendizaje en educación superior (m-learning) e identifi car aquellos factores que fomentan su uso. El estudio está basado en una encuesta realizada a 411 estudiantes universitarios. La información fue analizada utilizando modelos de adopción de la tecnología (TAM y UTAUT) incluyendo indicadores sociodemográfi cos. Los resultados muestran que las tres cuartas partes de los estudiantes utilizan dispositivos móviles para tareas asociadas a sus estudios y casi la mitad para tareas específicas de aprendizaje y lo hacen con independencia de los recursos que les preste la Universidad. Sobre los factores demográfi cos estudiados solo el género es significativo, donde ser mujer incrementa la probabilidad de adoptar el m-learning.
This paper evaluates the integration of mobile devices for learning proposes and identifi es those factors that infl uence the adoption of this technology in higher education. A sample of 411 students participated in the research. The data was analysed using two models of technology adoption (TAM and UTAUT) including socio-demographic indicators. The results show that three-quarters of students use mobile devices for tasks associated with their studies, and nearly half for specifi c learning proposes, and do so regardless of the resources that provide them the University. The results confi rm the theoretical models, while being female increases the probability of adopting the m-learning.

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